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（中央社記者王靖怡台北2日電）藝人翁滋蔓主演街舞電影「終極舞班」，練舞讓她傷了又傷，自認不怕吃苦，但面對傳負評及不實指控，她難過落淚，一直很認真打拚，希望努力能被看見。
28日將滿30歲的翁滋蔓，外型甜美陽光，2009年從台灣大學畢業後正式出道，跨足戲劇、主持及唱片，首部主演電影「終極舞班」結合街舞和京劇，從國中開始跳舞的她還是吃足苦頭。
飾演在京劇世家長大的17歲女孩「羽辰」，翁滋蔓接受中央通訊社專訪時，坦言練舞受傷變成家常便飯，有段舞是翁滋蔓要翻過去，團員抓住她的膝蓋後面讓她翻，為安全起見抓很緊，練到後來她覺得好痛，一看才發現膝蓋後面全是手指印的瘀青。
密集訓練期間一天要練10多小時京劇加街舞，傷了又好、好了又傷，有次嚴重腰拉傷，翁滋蔓連彎腰都無法，也曾冒大雨去練舞，地面溼滑不慎滾下樓，臀部大腿都受傷。她坦言復健時心裡最難熬，寧願一天跳10多小時，再操都沒關係，也不要受傷影響拍攝成果。
翁滋蔓回憶起正式拍攝時，從早拍到晚，拍到最後一場肌肉真的受不了，扭傷膝蓋，當時心想「天啊，怎麼辦」，痛到一度不能動，慢慢走到旁邊布幕，整理好情緒，告訴自己「我要撐下去」，回台上硬撐跳完。
自認個性不怕吃苦，要練多久都OK，翁滋蔓說，「我是那種很能忍的人」，過程給自己很大壓力，學京劇身段和唱腔，動作須柔中帶剛、剛中帶柔，但街舞是要律動感，笑喊同時培訓時真的很錯亂。
談起印象深刻的戲，翁滋蔓表示，最難忘是唱一段「霸王別姬」時，要唱到語帶哽咽，很難拿捏，拍完有工作人員過來說聽到哭，給她好大肯定；有場戲是躺在演媽媽的演員黃宇琳腿上哭，難過到哭好久，喊卡後黃宇琳直呼像尿褲子，褲子被她的眼淚弄溼。
翁滋蔓坦言從小到大都很拚命，讀書、工作都是，曾熬夜讀書不睡覺，國中導師還拜託她睡覺，也曾在考前一天發燒急診把書帶去看，隔天堅持到學校考試，高燒不退的她還簽切結書。
被冠上台大高材生稱號，翁滋蔓說，這是跟隨她的過去成就和經歷，但她從不把頭銜放身上，就像學京劇一樣都是從零開始，每件事盡全力去做，努力做自己，希望帶給大家正面能量。1051002
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翁滋蔓主演的第一部長片《終極舞班》才要上映，就接連爆出她耍大牌的新聞，21日出席該片記者會的她，講著講著突然就爆哭出來，而且還連哭了3次．．． 較多翁滋蔓主演的第一部長片《終極舞班》才要上映，就接連爆出她耍大牌的新聞，21日出席該片記者會的她，講著講著突然就爆哭出來，而且還連哭了3次，不斷跳針表示自己是被人誣陷，一切都是不實內容。 較少
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今日新聞NOWnews
2016年9月22日週四 台北標準時間上午7時35分
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工商時報【鄭淑芳】
華星光（4979）因第二季毛利率出現腰斬，僅餘12.6％，導致單季EPS由盈轉虧，每股出現0.51元的淨損，也讓股價跌跌不休，一路由年初的高點83.8元下殺至3字頭，惟在周三成功守住30元關卡後，昨日展開跌深反彈，拉出5.93％的漲幅，收在32.15元，逢低已見法人買盤支撐，短線股價或有止穩的可能。
華星光第二季表現跌破法人眼鏡，市場預估單季每股應仍有0.5～0.8元獲利，沒想到不賺反賠，第三季單季營收僅餘4.78億，較去年同期腰斬，下半年轉虧為盈，第四季恐要再多加把勁。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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